Las 40 frases formulaicas de ChatGPT

Cualquiera que haya trabajado extensamente con ChatGPT en español reconoce ciertos patrones de escritura que el modelo repite con notable consistencia. Estas expresiones no son errores — son simplemente el resultado de que el modelo aprendió que ciertas frases de transición, apertura y cierre aparecen frecuentemente en texto académico y formal en español.

El problema es que las usa con mucha más frecuencia que cualquier escritor humano real, y su concentración en un texto es exactamente lo que los detectores de IA miden. Aquí está la lista completa de las más reconocibles, junto con alternativas naturales para reemplazarlas.

Por qué estas frases son detectables

Los detectores de IA como GPTZero y Turnitin no solo miden propiedades estadísticas globales del texto. También tienen modelos específicos para identificar patrones léxicos formulaicos que están sobrerepresentados en texto de IA comparado con texto humano.

Una frase como "Es importante señalar que" no es incorrecta ni inusual en español. El problema es su frecuencia: en corpus de texto académico humano aparece en aproximadamente el 0.3% de las oraciones de apertura de párrafo. En texto generado por GPT-4o, aparece en aproximadamente el 4% — más de 13 veces más frecuente. Esa sobrerepresentación es estadísticamente muy fácil de detectar.

Las 40 frases más reconocibles — y cómo sustituirlas

Aperturas de párrafo formulaicas

"Es importante señalar que…" — sustituir por entrar directamente al contenido: "La evidencia muestra que…", "Los datos apuntan a…", o simplemente omitir la apertura formulaica y comenzar con el argumento.

"Cabe destacar que…" — alternativas: "Resulta llamativo que…", "Vale la pena notar que…", o directamente: "Destaca especialmente…"

"En este contexto,…" — con frecuencia puede eliminarse completamente. Si se necesita referencia contextual: "Dado este escenario,", "Ante esta situación,"

"A modo de introducción,…" — eliminar directamente. La introducción se introduce sola.

"En el presente trabajo se analizará…" — más natural: "Este trabajo examina…" o simplemente "Analizo a continuación…"

"En la actualidad,…" — cuando se necesita: "Hoy en día,", "Actualmente,", o contextualizarlo más específicamente: "En el último año,"

"A lo largo de este análisis,…" — eliminar o reformular: "El análisis muestra que…"

Conectores y transiciones de IA

"En primer lugar… En segundo lugar… Por último…" — estructura muy característica de IA cuando aparece repetidamente. Alternativas: "Primero… Luego… Finalmente…" o mejor aún, oraciones de transición más orgánicas que conecten ideas.

"Por otro lado,…" — está bien en uso moderado. Problemático cuando aparece más de una vez por página. Alternativas: "Sin embargo,", "En contraste,", "No obstante,"

"Asimismo,…" — muy frecuente en texto de IA. Alternativas: "También,", "Del mismo modo,", "Igualmente,"

"En definitiva,…" — al cerrar argumentos: "En síntesis,", "En suma,", o parafrasear: "Todo esto sugiere que…"

"Desde esta perspectiva,…" — eliminar o reformular: "Bajo este enfoque,", "Con esta lectura,"

"Es necesario tener en cuenta que…" — simplificar: "Hay que considerar que…", o eliminar y presentar el punto directamente.

"A pesar de lo anterior,…" — más natural: "Sin embargo,", "Aunque,", "Pese a ello,"

Cierres y conclusiones típicas de IA

"En conclusión, podemos afirmar que…" — rarísimo en texto humano genuino. Alternativas: "En suma,", "Para concluir,", o simplemente presentar la conclusión sin prefacio: "La evidencia revisada indica que…"

"A modo de conclusión,…" — mismo problema. Eliminar o reformular.

"En resumen, se puede concluir que…" — doble señal de cierre que amplifica el patrón. Elegir uno: "En resumen," o "Concluyo que…"

"Los puntos analizados demuestran que…" — más natural: "Este análisis muestra que…", "Lo revisado sugiere que…"

"Todo lo anterior nos lleva a concluir que…" — muy formulaico. Eliminar la frase de puente y presentar la conclusión directamente.

Afirmaciones de autoridad innecesarias

"Sin lugar a dudas,…" — atípico en texto humano moderno. Eliminar o reemplazar con "Claramente," o, mejor, con una afirmación directa sin el modificador.

"Es evidente que…" — si algo es evidente, suele ser mejor presentarlo sin el prefacio que lo anuncia.

"Está claro que…" — mismo principio. Presentar el argumento directamente.

"No cabe duda de que…" — eliminar o sustituir por la afirmación directa.

"Es innegable que…" — misma recomendación.

Frases de generalización típicas

"En términos generales,…" — cuando se necesita: "En líneas generales,", "A grandes rasgos,", o eliminar.

"En el ámbito de…" — frecuente como apertura. Alternativas más específicas según el contexto.

"En el marco de…" — mismo patrón. Concretar más el contexto cuando sea posible.

"Desde una perspectiva [adjetivo],…" — extremadamente frecuente en IA. Reformular integrando el punto de vista al contenido en lugar de anunciarlo.

Fórmulas de transición sobreutilizadas

"Dicho esto,…" — alternativas: "Con todo,", "Aun así,", o transición directa al nuevo argumento.

"Teniendo en cuenta lo anterior,…" — puede eliminarse casi siempre. El texto anterior ya está; no hace falta señalarlo.

"Con respecto a [tema], cabe mencionar que…" — reformular: "Sobre [tema]: [contenido directamente]".

"En lo que respecta a…" — mismo patrón. Más directo: "[Tema]: [argumento]" o "Respecto a [tema],"

"Vale la pena mencionar que…" — si vale la pena, mencionarlo directamente sin el prefacio.

Verbos de acción formulaicos

"Se puede observar que…" — más directo: "Se observa que…" o presentar la observación sin prefacio.

"Es posible afirmar que…" — si se puede afirmar, afirmar directamente.

"Resulta interesante notar que…" — presentar directamente lo que resulta interesante.

"Es fundamental comprender que…" — alternativas: "Conviene entender que…", o presentar el punto directamente.

"Hay que señalar que…" — señalarlo directamente sin el prefacio.

El principio general

La mayoría de estas frases comparten un patrón: son metaenunciados — frases que hablan sobre lo que se va a decir en lugar de decirlo directamente. El texto humano eficiente tiende a minimizarlos porque añaden longitud sin añadir contenido.

Los modelos de IA los sobreutilizan porque aprendieron que estas frases aparecen en texto académico formal. Lo que no aprendieron es la frecuencia relativa correcta — cuánto es demasiado.

La regla práctica: si una frase puede eliminarse y el texto sigue siendo igual de claro, eliminarla. Si introduce un matiz necesario, reemplazarla por una alternativa más específica al contexto.

Conclusión

Conocer estas expresiones es el primer paso para producir texto que suene genuinamente humano. La humanización efectiva las detecta y reemplaza sistemáticamente, pero el escritor que las reconoce puede también hacer ajustes manuales en el texto resultante para añadir una capa adicional de naturalidad.